Design optimization

设计优化

智能制造为工业设备行业用户带来其优先考虑的效益，推进数字化转型战略。
Intelligent manufacturing brings priority benefits to users in the industrial equipment industry and promotes digital transformation strategies.

仿真机理驱动：基于数据驱动的全面仿真优化

基于3DEXPERIENCE®平台构建设计分析一体化的协同环境，将仿真及优化流程纳入协同管控，实现仿真流程标准化与规范化，有效管理仿真模型及结果，通过集成现有分析工具，实现资源的统一调度与分配。
数字化仿真平台的建立和应用，实现工业设备的结构、气动、热学、噪声、多体等学科的优化，可以耦合结构部件、塔架、控制参数、载荷的相互影响，自动迭代寻优，确定关键参数的灵敏度和最优值。

多学科仿真

多学科载荷优化

多物理场1D建模与仿真

3D建模与仿真

多工况耦合动态分析和载荷预测

基于统一平台，实现工业设备气动、热学和噪声多工况耦合仿真。包括：气动仿真基于玻耳兹曼方程，描述介观尺度下的气体行为，玻耳兹曼方程能够再现流体动力学极限；基于2.5D后缘噪声功率工作流仿真；基于2.5D对仿真性能输出，实现噪声预测与预防。

气动噪声仿真

气动-结构-控制联合仿真

通过建立结构优化流程、控制参数优化流程、设备结构/气动参数优化流程以及部件载荷优化流程等方法，可以实现从模型输入、求解计算、后处理以及载荷强度校核，直至自动输出最佳参数的全流程自动化。这种方法避免了重复的手工操作和界面操作，显著提高了工业设备的开发和迭代效率，并已成功应用于各种设备的设计和开发过程中。