Isight是一个仿真分析流程自动化和多学科多目标优化工具，它提供了一个可视化的灵活的仿真流程搭建平台，同时提供与多种主流CAE分析工具的专用接口，利用此工具，用户可以方便的以拖拽的方式可视化的快速建立复杂的仿真分析流程，设定和修改设计变量以及设计目标，自动进行多次分析循环；同时提供了试验设计、优化设计、近似模型和质量工程等一套完整的优化算法包，来帮助用户深入全面的了解产品的设计空间，明晰设计变量与设计目标之间的关系，进而实现多学科多目标优化。
Isight包含多个模块功能，包括：
设计门户与运行门户
设计门户Design Gateway提供友好的界面与组件化的方式搭建复杂的仿真分析流程；运行门户Runtime Gateway可以方便的监控和追踪仿真流程的运行状态，利用数据挖掘功能快速的分析并可视化的显示优化结果。
提供试验设计，近似建模，优化设计，蒙特卡洛分析，六西格玛等各种优化分析功能，并且每种分析功能都包含多种技术策略。
提供专业的Abaqus、ANSYS、ANSYS Workbench、Adams、Adams_Chassis、AdamsCar、ANSA、CatiaV5、CST、Dymola、Femap、FMU、GTPower、Madymo、NASTRAN、Patran、PowerFlow、LS-DYNA、SolidWorks、Calculator、Matlab、Excel、Script等接口。用户也可以将自己的模型发布、存储和共享到组件库，实现知识重用。
具有专门的结果数据库，仿真和优化过程数据可以自动保存到数据库中，并允许以软件界面的形式访问，查看仿真模型及运行结果。可以以优化任务提交时间、任务结果状态、任务名称、任务所有人等信息对优化任务进行查询与重新提交。
Isight 2022新版本已经正式发布，下面介绍一些比较重要的功能增强。
新增功能介绍
新功能一：Universal Kriging 近似技术
Universal Kriging技术是一种插值方法，它将空间场的部分观测结果转换为该场未观测位置的预测值。该技术在预测时间和空间相关数据时非常有用，并且通常在数据点较少的情况能下创建良好的近似模型。
Universal Kriging技术非常灵活，允许用户在构建模型的各种相关函数之间进行选择。根据用户对相关函数的选择，模型可以支持数据（提供精确的数据插值）或平滑数据（提供不精确的插值）。
示例：使用以下函数生成的采样点
使用Universal Kriging技术构建的近似模型明显优于Kriging技术。
新功能二：Python DoE技术
Python DOE技术允许用户在Isight之外使用Python定义自己的DOE算法，并且仍然可以使用Isight的集成和自动化功能。设计矩阵可以由用户提供的算法生成，并由Isight执行DOE研究（自动评估所有设计点）并分析结果。
示例：在Python中实现全阶乘DOE算法
新功能三：NLPQLP 技术升级
在现有NLPQLP技术的基础上，增加了一个 “并行批处理大小”的新技术选项，该选项允许NLPQLP技术更好的利用可用的并行计算资源。
测试示例：从2D到100D的Rastrigin函数
在搜索空间的某个角落的起始点:（-5.12，-5.12，…，-5.12）
可以看到，改进后的NLPQLP技术的优化效率得到了明显提升。
新功能四：Sobol Sequence DOE技术增强
Sobol Sequence技术提供了一个空间填充点集合，这些点在间距上高度一致，这是由差异度量定义的。该技术虽然生成点集所需时间与拉丁超立方体技术类似，但点集的均匀性通常优于拉丁超立方体技术。虽然最优拉丁超立方体技术提供了更大的点集均匀性，但生成时间也相应增加，对于大量的点数和因子来说，这一成本可能会变得非常高。
现在，Sobol Sequence技术还允许用户选择性地对因子施加约束，约束可以是一个或多个因子的函数。
新功能五：近似模型误差分析图增强
这种增强引入了误差分析图（响应拟合和残差）和误差分析表之间的关联性。当鼠标悬停在图形中的一个设计点上时，相应的错误分析点（行号）以及该设计点的预测值和实际值将显示在图形面板上方。在图中选择一个设计点时，误差分析表中的相关行也会自动被选择。相应的，在误差分析表中选择某一行时，图中相应的设计点也会自动突出显示。
新功能六：组件升级
在Isight 2022中，Abaqus组件被增强，支持从Abaqus 6.14到Abaqus 2022及其维护版本。
SIMULIA Isight作为全球多学科优化设计软件的领导者，功能全面，流程搭建方便快捷，涵盖各种经典优化算法，已经被广泛应用在众多领域，包括航空、航天、汽车、船舶、高科技、工业装备、电子设备等各个领域。