BIOVIA 分子建模与仿真（Molecular Modeling&Simulation）提供了支持产品性能的基本原子相互作用的快照。在计算机上测试使研究人员能够以最低的风险和更低的成本测试概念，从而开辟了新的探索思路。通过将虚拟世界和现实世界联系在一起，研究人员可以通过指导物理测试的虚拟测试更好地指导他们的项目，反之亦然。结果，团队能够创建性能更好，更安全和具有成本效益的产品，从而改善客户的成果。
分子建模与仿真优势
BIOVIA Discovery Studio将经过30多年的同行评审研究和世界一流的计算机技术相结合，例如分子力学，自由能计算，生物治疗学的可开发性，以及更多在公共环境中的应用。它为研究人员提供了一个完整的工具集，以探索蛋白质化学的细微差别，并催化从目标ID到潜在客户优化的小分子和大分子疗法的发现：
- 在进行昂贵的实验实施之前，先对计算机上的假设进行调查和测试，从而减少了将产品推向市场所需的时间和费用。
- 借助众多值得信赖的生命科学建模和仿真工具，推动从目标识别到领先优化的科学探索。
- 利用BIOVIA Pipeline Pilot来自动化流程，创建和部署自定义工作流以及集成数据类型，数据库以及第三方或内部工具。
- 通过使研究人员能够共享数据并做出更明智的决策，从而提高个人生产力并促进团队协作。
角色/功能
角色一：BIOVIA Discovery Studio
BIOVIA Discovery Studio 将经过30多年的同行评审研究和世界一流的计算机技术相结合，例如分子力学，自由能计算，生物治疗学的可开发性，以及更多在公共环境中的应用。它为研究人员提供了一个完整的工具集，以探索蛋白质化学的细微差别，并催化从目标ID到潜在客户优化的小分子和大分子疗法的发现：
- 在进行昂贵的实验实施之前，先对计算机上的假设进行调查和测试，从而减少了将产品推向市场所需的时间和费用。
- 借助众多值得信赖的生命科学建模和仿真工具，推动从目标识别到领先优化的科学探索。
- 利用BIOVIA Pipeline Pilot来自动化流程，创建和部署自定义工作流以及集成数据类型，数据库以及第三方或内部工具。
- 通过使研究人员能够共享数据并做出更明智的决策，从而提高个人生产力并促进团队协作。
角色二：BIOVIA Generative Therapeutics Design
BIOVIA Generative Therapeutics Design 应用建模与仿真、合成可行性评估、V + R分析和决策，将虚拟循环与实际周期相结合，提供颠覆传统的药物研发方法，将人类的创造力与AI相结合，以更快地发现药物。其具有以下优势：
- 更优质的创新。
- 缩短候选药物的潜在客户优化阶段。
- 减少每个项目进行的合成化合物和实验分析的数量。
- 部署具有较低总拥有成本的敏捷，安全和基于云的解决方案。
- 扩大研究分子的多样性。
- 在设计过程中考虑现有的知识产权。
- 在临床早期阶段提高成功率。
角色三：BIOVIA Insight For Excel
BIOVIA Materials Studio 是一个完整的建模和仿真环境，旨在使材料科学和化学领域的研究人员能够预测和理解材料的原子和分子结构与其性质和行为之间的关系。使用 Materials Studio，许多行业的研究人员正在设计性能更好的各种类型的材料，包括催化剂，聚合物，复合材料，金属，合金，制药，电池等。
- 加快创新过程：深入了解定义材料属性的相互作用。
- 降低研发成本：通过“虚拟筛选”候选对象最大程度地减少物理实验的数量。
- 提高研发效率：在Pipeline Pilot中自动化并共享最佳实践，以减少非增值任务。
- 提高研发效率：在Pipeline Pilot中自动化并共享最佳实践，以减少非增值任务。
- 依据数据决策：借助强大的材料信息学对实验室实验进行补充。
角色四：BIOVIA Solvation Chemistry
BIOVIA溶剂化学-基于量子化学和热力学的解决方案
我们提供基于基于COSMO-RS理论、量子化学、热力学的解决方案，这是目前可用的最先进，最具预测性的工具。
- COSMO-RS溶剂化学模拟使化学工程师、化学家、配方工程师、材料科学家能够比单独进行测试和实验更快、更高效地研究和开发新产品，从而加速创新并降低成本。
- COSMO-RS溶剂化学模拟基于可靠的科学理论，可确保在液态化学的整个范围内进行可靠而可靠的预测。第一种原理方法允许预测超出已知化学空间的新的，尚未合成的化合物。
- BIOVIA的溶剂化学人员由COSMO-RS的原始发明者组成，可确保及时提供支持并提供专业知识，以帮助解决溶液热力学中最具挑战性的问题。
- 所有的溶剂化解决方案都包括图形用户界面，即使研究人员不是量子化学或热力学专家，也可以简单，快速地产生可靠的结果。
独特的功能：
- 基于科学的第一原理方法 。
- 量子化学与热力学的结合强度。
- 没有或很少有系统特定的校准。
- 预测化学新领域。
- 广泛的特性和应用领域。
- 对于初学者和专家。
- 合格的技术和科学支持。